名师简介：
“推荐系统三十六式”是由链家网资深算法专家刑无刀（陈开江）撰写并维护的精品专栏内容。
刑无刀（本名陈开江），现为“贝壳找房”资深算法专家，从事算法类产品的研发。曾任新浪微博资深算法工程师，考拉 FM 算法主管。 刑无刀有 8 年的推荐系统方向从业经历，他在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。同时，他也是中国最专业推荐技术与产品社区之一 ResysChina 的特约作者，有长期的技术写作经验。
目录：
01-开篇词(1讲)
02-第1章概念篇(3讲):
【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题.html
【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题.mp3
【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题.pdf
【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗.html
【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗.mp3
【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗.pdf
【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式.html
【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式.mp3
【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式.pdf
03-第2章原理篇(20讲):
【MAB问题】简单却有效的Bandit算法.html
【MAB问题】简单却有效的Bandit算法.mp3
【MAB问题】简单却有效的Bandit算法.pdf
【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法.html
【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法.mp3
【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法.pdf
【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.html
【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.mp3
【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.pdf
【近邻推荐】解密”看了又看”和”买了又买”.html
【近邻推荐】解密”看了又看”和”买了又买”.mp3
【近邻推荐】解密””看了又看”和”买了又买”.pdf
04-第3章工程篇(10讲)
05-第4章产品篇(3讲)
06-尾声与参考阅读(2讲)
