大数据技术说白了就是用于大量数据场景下的一种数据处理或分析的工具或手段。
计算机的出现在本质上是将人类现实世界中的业务操作转移到另一种场景来处理，利用计算机快
速的计算性能以及便捷的网络通信特性来提升我们处理业务的效率。但，时至今日，单台计算机的性能提升
已经越来越困难了，并且提升单机性能所花费的成本也越来越大。而大数据技术在本质上是协调多台计算机的性
能来处理一个需求，就是分布式计算模式。俗话说：三个臭皮匠，赛个诸葛亮。分布式是人类进一步提升计算机性能的最佳手
段。在计算机性能的提升之路上，纵向发展虽然受阻，横向发展却方兴未艾。
课程试看地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/10V8kGwXwuchnP74phZYheg
试看地址密码回复后显示：
游客，课程下载地址已隐藏，如果您要下载本课程请 回复任意内容，也可联系客服微信：tnbzs_com 或者QQ：1334634817直接购买课程
├─04讲移动计算比移动数据更划算.html(48.75K)
├─04讲移动计算比移动数据更划算.mp3(4.83M)
├─05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html(47.24K)
├─05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3(4.64M)
├─06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.html(53.33K)
├─06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.mp3(6.26M)
├─07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html(51.01K)
├─07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3(4.53M)
├─08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html(52.05K)
├─08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3(5.24M)
├─09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html(49.27K)
├─09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3(5.56M)
├─10讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么.html(56.08K)
├─10讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么.mp3(6.35M)
├─11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html(47.31K)
├─11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3(5.49M)
├─12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.html(48.94K)
├─12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.mp3(5.24M)
├─13讲同样的本质，为何Spark可以更高效.html(49.86K)
├─13讲同样的本质，为何Spark可以更高效.mp3(5.54M)
├─14讲BigTable的开源实现：HBase.html(45.19K)
├─14讲BigTable的开源实现：HBase.mp3(4.70M)
├─15讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html(49.86K)
├─15讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.mp3(11.58M)
├─16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html(43.22K)
├─16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3(7.51M)
├─17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.html(47.75K)
├─17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.mp3(9.75M)
├─18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html(44.73K)
├─18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3(10.38M)
├─19讲Spark的性能优化案例分析（上）.html(43.89K)
├─19讲Spark的性能优化案例分析（上）.mp3(10.67M)
├─20讲Spark的性能优化案例分析（下）.html(40.42K)
├─20讲Spark的性能优化案例分析（下）.mp3(10.91M)
├─21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.html(36.18K)
├─21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.mp3(8.03M)
├─22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html(37.27K)
├─22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.mp3(9.65M)
├─23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html(33.69K)
├─23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3(10.19M)
├─24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html(42.48K)
├─24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3(8.95M)
├─25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html(37.73K)
├─25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3(8.87M)
├─26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html(37.31K)
├─26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3(9.85M)
├─27讲大数据从哪里来.html(35.44K)
├─27讲大数据从哪里来.mp3(10.77M)
├─28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html(31.17K)
├─28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3(6.75M)
├─29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html(38.30K)
├─29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3(9.82M)
├─30讲当大数据遇上物联网.html(40.12K)
├─30讲当大数据遇上物联网.mp3(8.24M)
├─31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.html(35.76K)
├─31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.mp3(7.81M)
├─32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html(33.03K)
├─32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3(9.16M)
├─33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html(31.26K)
├─33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3(8.59M)
├─35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html(36.54K)
├─35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3(10.18M)
├─36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.html(37.28K)
├─36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.mp3(10.65M)
├─37讲如何对数据进行分类和预测.html(38.80K)
├─37讲如何对数据进行分类和预测.mp3(11.88M)
├─38讲如何发掘数据之间的关系.html(41.75K)
├─38讲如何发掘数据之间的关系.mp3(11.08M)
├─39讲如何预测用户的喜好.html(30.27K)
├─39讲如何预测用户的喜好.mp3(7.91M)
├─40讲机器学习的数学原理是什么.html(33.76K)
├─40讲机器学习的数学原理是什么.mp3(9.06M)
├─41讲从感知机到神经网络算法.html(37.30K)
├─41讲从感知机到神经网络算法.mp3(9.18M)
├─42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.html(32.97K)
├─42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.mp3(8.96M)
├─结束语讲未来的你，有无限可能.html(39.14K)
├─结束语讲未来的你，有无限可能.mp3(3.10M)
├─开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html(39.36K)
├─开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3(2.82M)
├─所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html(35.29K)
├─所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3(2.68M)
├─预习01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.html(45.39K)
├─预习01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp3(5.00M)
├─预习02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html(50.46K)
├─预习02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp3(5.26M)
├─预习03讲大数据应用领域：数据驱动一切.html(51.42K)
└─预习03讲大数据应用领域：数据驱动一切.mp3(5.21M)
课程下载地址回复后显示：
游客，课程下载地址已隐藏，如果您要下载本课程请 回复任意内容，也可联系客服微信：tnbzs_com 或者QQ：1334634817直接购买课程
| 
/1 
发表于 2020-1-13 22:24:46
发表于 2023-8-6 06:45:57
