|
|
玩转数据结构 从入门到进阶1-12章【视频+代码】
这门课程的主讲语言是Java，需要掌握基本的java语法，此外这门课程是面向数据结构零基础的，虽然使用的是java语言，但是各位都知道，学数据结构和算法学习的是思想而不是语言，所以大家可以使用不同的语言来实现算法。
玩转数据结构 从入门到进阶
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，**老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
【课程内容】
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） …
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
1-3 关于课程学习的更多注意事项
1-4 课程编程环境搭建
第2章 不要小瞧数组
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
2-1 使用Java中的数组
2-2 二次封装属于我们自己的数组
2-3 向数组中添加元素
2-4 数组中查询元素和修改元素
2-5 包含，搜索和删除
2-6 使用泛型
2-7 动态数组
2-8 简单的复杂度分析
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
第3章 栈和队列
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。…
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
3-2 栈的基本实现
3-3 栈的另一个应用：括号匹配
3-4 关于Leetcode的更多说明
3-5 数组队列
3-6 循环队列
3-7 循环队列的实现
3-8 数组队列和循环队列的比较
第4章 最基础的动态数据结构：链表
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。
4-1 什么是链表
4-2 在链表中添加元素
4-3 使用链表的虚拟头结点
4-4 链表的遍历，查询和修改
4-5 从链表中删除元素
4-6 使用链表实现栈
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
第5章 链表和递归
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！…
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
5-3 递归基础与递归的宏观语意
5-4 链表的天然递归结构性质
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
5-6 递归算法的调试
5-7 更多和链表相关的问题
第6章 二分搜索树
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。…
6-1 为什么要研究树结构
6-2 二分搜索树基础
6-3 向二分搜索树中添加元素
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
6-5 二分搜索树的查询操作
6-6 二分搜索树的前序遍历
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
6-10 二分搜索树的层序遍历
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
6-12 删除二分搜索树的任意元素
6-13 更多二分搜索树相关话题
第7章 集合和映射
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。…
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
7-2 基于链表的集合实现
7-3 集合类的复杂度分析
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
7-5 映射基础
7-6 基于链表的映射实现
7-7 基于二分搜索树的映射实现
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
第8章 优先队列和堆
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
8-1 什么是优先队列
8-2 堆的基础表示
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
8-5 Heapify 和 Replace
8-6 基于堆的优先队列
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
8-8 Java中的PriorityQueue
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
第9章 线段树
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 …
9-1 什么是线段树
9-2 线段树基础表示
9-3 创建线段树
9-4 线段树中的区间查询
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
9-6 线段树中的更新操作
9-7 更多线段树相关的话题
第10章 Trie
Trie将是我们学习的第一个，也是**一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将**震惊你的老板和同事！
10-1 什么是Trie字典树
10-2 Trie字典树基础
10-3 Trie字典树的查询
10-4 Trie字典树的前缀查询
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
10-6 Trie字典树和字符串映射
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
10-8 基于哈希表或者数组的Trie
第11章 并查集
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
11-1 什么是并查集
11-2 Quick Find
11-3 Quick Union
11-4 基于size的优化
11-5 基于rank的优化
11-6 路径压缩
11-7 更多和并查集相关的话题
第12章 AVL
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
12-1 平衡树和AVL
12-2 计算节点的高度和平衡因子
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
12-4 旋转操作的基本原理
12-5 左旋转和右旋转的实现
12-6 LR 和 RL
12-7 从AVL树中删除元素
12-8 基于AVL树的集合和映射
百度云下载地址：版权原因，该课程暂停下载，如有问题，可直接联系老鱼QQ
|
|
[复制链接]
/1 
发表于 2018-7-17 17:17:35
发表于 2018-7-18 11:23:46
