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树人 · 发表于 2019-11-26 21:23:22

深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中，
TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、
丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点，成为目前最流行的深度学习框架。在 Github 上的 star 有11.8万多。

TensorFlow 也已深入到移动端，例如：

安卓手机自拍功能，安卓手机最近的版本当中增加了一个自拍功能，
这个自拍功能就是通过应用深度学习训练出来的视觉模型，可以非常准确地分离前景像素和后景像素，
对前景像素和后景像素分别处理，这样就可以实现背景虚化。实现这种功能，传统上手机厂商需要增加第二个摄像头，
这就会增加手机的成本，同时现有的手机就不太容易获得这样的效果，通过新的算法，我们可以实现一些过去可能非常昂贵才能实现的效果。

智能音箱，和图像处理一样，语音处理是另一个被深度学习深刻改变的领域，语音识别要比图像处理更早地采用神经网络。
├─01讲课程内容综述.mp4(8.24M)
├─02讲第一章内容概述.mp4(7.35M)
├─03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4(11.84M)
├─04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4(18.45M)
├─05讲TensorFlow的应用场景.mp4(38.82M)
├─06讲TensorFlow的落地应用.mp4(20.22M)
├─07讲TensorFlow的发展现状.mp4(14.95M)
├─08讲第二章内容概述.mp4(2.99M)
├─09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4(26.30M)
├─10讲HelloTensorFlow.mp4(11.65M)
├─11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4(41.46M)
├─12讲在容器中使用TensorFlow.mp4(31.61M)
├─13讲第三章内容概述.mp4(9.48M)
├─14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4(17.07M)
├─15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4(51.59M)
├─16讲张量（Tensor）是什么（上）.mp4(23.76M)
├─17讲张量（Tensor）是什么（下）.mp4(25.55M)
├─18讲变量（Variable）是什么（上）.mp4(30.22M)
├─19讲变量（Variable）是什么（下）.mp4(35.47M)
├─20讲操作（Operation）是什么（上）.mp4(34.79M)
├─21讲操作（Operation）是什么（下）.mp4(18.45M)
├─22讲会话（Session）是什么.mp4(34.03M)
├─23讲优化器（Optimizer）是什么.mp4(58.17M)
├─24讲第四章内容概述.mp4(5.93M)
├─25讲房价预测模型的前置知识.mp4(44.78M)
├─26讲房价预测模型介绍.mp4(15.68M)
├─27讲房价预测模型之数据处理.mp4(57.67M)
├─28讲房价预测模型之创建与训练.mp4(38.23M)
├─29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4(40.73M)
├─30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4(27.73M)
├─31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4(69.18M)
├─32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4(45.28M)
├─33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4(96.76M)
├─34讲第五章内容概述.mp4(16.66M)
├─35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4(22.83M)
├─36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4(24.33M)
├─37讲MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4(18.81M)
├─38讲MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4(33.59M)
├─39讲实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4(41.50M)
├─40讲实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4(50.19M)
├─41讲MNISTCNN网络介绍.mp4(53.08M)
├─42讲实战MNISTCNN网络.mp4(106.55M)
├─43讲第六章内容概述.mp4(5.18M)
├─44讲准备模型开发环境.mp4(19.90M)
├─45讲生成验证码数据集.mp4(64.32M)
├─46讲输入与输出数据处理.mp4(69.52M)
├─47讲模型结构设计.mp4(54.71M)
├─48讲模型损失函数设计.mp4(59.85M)
├─49讲模型训练过程分析.mp4(71.23M)
├─50讲模型部署与效果演示.mp4(50.16M)
├─51讲第七部分内容介绍.mp4(7.57M)
├─52讲人脸识别问题概述.mp4(58.51M)
├─53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4(41.49M)
├─54讲人脸检测算法介绍.mp4(65.94M)
├─55讲人脸识别算法介绍.mp4(51.08M)
├─56讲人脸检测工具介绍.mp4(71.68M)
├─57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4(68.09M)
├─58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4(129.17M)
├─59讲测试与可视化分析.mp4(72.43M)
├─60讲番外篇内容介绍.mp4(9.01M)
├─61讲TensorFlow社区介绍.mp4(36.26M)
├─62讲TensorFlow生态-TFX.mp4(18.67M)
├─63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4(51.44M)
├─64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4(24.54M)
├─65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4(18.18M)
└─66讲课程总结.mp4(30.62M)
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