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深度之眼大数据AI论文班【完结】 百度网盘下载

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发表于 2022-5-10 20:29:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
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名师简介:
人工智能在线职业教育,整合全球知名高校IT和互联网企业一线师资及实战项目,面向广大的数字化管理人才、专业人才和应用人才来自BATJM等大厂资深算法工程师,剑桥麻省理工、北大、清华、南大、中科院大学等博士后、博士,985/211高校教授。
课程体系完全依据个人成长路径设计,覆盖 入门、算法基础、算法理论精进、比赛、科 研论文、就业、职场赋能,提供AI算法培训、 数据分析
目录:
深度之眼大数据AI论文班【完结】 百度网盘下载
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│  │  ├─第11~17篇
│  │  │  ├─11-1.ts
│  │  │  ├─11-2.ts
│  │  │  ├─11-3.ts
│  │  │  ├─11-4.ts
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│  │  │  ├─16-1.ts
│  │  │  ├─16-2.ts
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│  │  │  ├─17-2.ts
│  │  │  └─17-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第18~24篇
│  │  │  ├─18-1.ts
│  │  │  ├─18-2.ts
│  │  │  ├─18-3.ts
│  │  │  ├─18-4,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─19-1.ts
│  │  │  ├─19-2,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─20-1.ts
│  │  │  ├─20-2.ts
│  │  │  ├─20-3,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─20-4.ts
│  │  │  ├─21-1.ts
│  │  │  ├─21-2.ts
│  │  │  ├─22-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─22-2.ts
│  │  │  ├─23-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─23-2.ts
│  │  │  ├─24-1,拼课加微信zszhp2019.ts
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│  │  └─第4~10篇
│  │        │  
│  │        ├─10-1.ts
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│  │        └─9-5.ts
│  │                    
│  ├─NLP_1004_更新
│  │  ├─第10篇
│  │  │  ├─10-1.ts
│  │  │  ├─10-2.ts
│  │  │  ├─10-3.ts
│  │  │  └─10-4.ts
│  │  │              
│  │  ├─第11篇,拼课加微信zszhp2019
│  │  │  ├─11-1.ts
│  │  │  ├─11-2.ts
│  │  │  ├─11-3.ts
│  │  │  ├─11-4.ts
│  │  │  └─11-5.ts
│  │  │              
│  │  ├─第12篇
│  │  │  ├─12-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─12-2.ts
│  │  │  └─12-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第13~14篇
│  │  │  ├─13-1.ts
│  │  │  ├─13-2.ts
│  │  │  ├─13-3,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─14-1.ts
│  │  │  ├─14-2.ts
│  │  │  └─14-3,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │              
│  │  ├─第16篇,拼课加微信zszhp2019
│  │  │  ├─16-1.ts
│  │  │  └─16-2.ts
│  │  │              
│  │  ├─第18~21篇
│  │  │  ├─18-1.ts
│  │  │  ├─18-2.ts
│  │  │  ├─19-1.ts
│  │  │  ├─19-2.ts
│  │  │  ├─20-1.ts
│  │  │  ├─20-2.ts
│  │  │  ├─20-3.ts
│  │  │  ├─21-1.ts
│  │  │  ├─21-2.ts
│  │  │  └─21-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第23~28篇
│  │  │  ├─23-1.ts
│  │  │  ├─23-2.ts
│  │  │  ├─24-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─24-2.ts
│  │  │  ├─25-1.ts
│  │  │  ├─25-2,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─26-1.ts
│  │  │  ├─26-2.ts
│  │  │  ├─27-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─27-2.ts
│  │  │  ├─28-1.ts
│  │  │  ├─28-2,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─30-1.ts
│  │  │  └─30-2.ts
│  │  │              
│  │  ├─第八篇textcnn,拼课加微信zszhp2019
│  │  │  ├─8-1.ts
│  │  │  ├─8-2.ts
│  │  │  └─8-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第九篇
│  │  │  ├─9-1.ts
│  │  │  ├─9-2.ts
│  │  │  └─9-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第六篇glove,拼课加微信zszhp2019
│  │  │  ├─6-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  └─6-2.ts
│  │  │              
│  │  ├─第七篇
│  │  │  ├─7-1,拼课加微信zszhp2019.ts
│  │  │  ├─7-2.ts
│  │  │  └─7-3.ts
│  │  │              
│  │  ├─第四篇机器翻译,拼课加微信zszhp2019
│  │  │  ├─4-1.ts
│  │  │  ├─4-2.ts
│  │  │  ├─4-3.ts
│  │  │  ├─4-4.ts
│  │  │  └─4-5.ts
│  │  │              
│  │  └─第五篇transformer
│  │        │  
│  │        ├─5-1.ts
│  │        ├─5-2.ts
│  │        ├─5-3.ts
│  │        └─5-4.ts
│  │                    
│  ├─[20190911]CV-2-1.mp4
│  ├─[20190911]CV-2-2.mp4
│  └─[20190911]CV-3.mp4
│              
└─02.资料
      │  
      ├─0902
      │  ├─开营仪式
      │  │  ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf
      │  │  └─paper开营——班主任.pdf
      │  │              
      │  └─学习指南
      │        │  
      │        ├─paper年度会员.txt
      │        └─课程更新安排.png
      │                    
      └─论文
            │  
            ├─CV
            │  ├─1-20
            │  │  ├─【第10篇】Mask R-CNN
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第11篇】MTCNN
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  ├─第三课时.txt
            │  │  │  ├─第四课时.txt
            │  │  │  ├─第五课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第12篇】Facenet
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  ├─第三课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  ├─第三课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第14篇】DeepLab(v2)--多尺度空洞卷积ASPP的引入
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  ├─第三课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第16篇】PSPNet--金字塔池化
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
            │  │  │  ├─第二课时.txt
            │  │  │  ├─第三课时.txt
            │  │  │  └─第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第1篇】综述:《Deep Learning》
            │  │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
            │  │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
            │  │  │  └─任务要求--第一课时.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第2篇】Alexnet
            │  │  │  ├─第二课时上:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第二课时下:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时上:代码精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时下:代码精读.txt
            │  │  │  └─第一课时论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第3篇】VGG
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时:代码精读.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第4篇】ResNet
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第5篇】Googlenet
            │  │  │  ├─代码详解.txt
            │  │  │  ├─论文导读.txt
            │  │  │  └─论文精读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第6篇】YOLO
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第7篇】SSD
            │  │  │  ├─第三课时上代码精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时下代码精读.txt
            │  │  │  ├─论文导读.txt
            │  │  │  ├─论文精读第二课时上.txt
            │  │  │  └─论文精读第二课时下.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第8篇】DSSD
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  ├─【第9篇】RCNN
            │  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
            │  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
            │  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
            │  │  │              
            │  │  └─大合集
            │  │        │  
            │  │        ├─说明.txt
            │  │        └─问题反馈.png
            │  │                    
            │  └─21-40
            │        │  
            │        └─第24篇
            │              │  
            │              ├─第二课时.txt
            │              ├─第三课时.txt
            │              └─第一课时.txt
            │                          
            └─NLP
                  │  
                  ├─1-20
                  │  ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
                  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
                  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
                  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第11篇】fasttext
                  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
                  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
                  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
                  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
                  │  │  ├─第三课时:代码详解.txt
                  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第13篇】PCNNATT
                  │  │  ├─代码详解.txt
                  │  │  ├─论文导读.txt
                  │  │  └─论文精读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第14篇】E2ECRF
                  │  │  ├─代码详解.txt
                  │  │  ├─论文导读.txt
                  │  │  └─论文精读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第15篇】多层LSTM
                  │  │  └─说明.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
                  │  │  ├─代码详解.txt
                  │  │  ├─论文导读.txt
                  │  │  └─论文精读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第17篇】谷歌神经网络
                  │  │  └─说明.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第18篇】UMT
                  │  │  ├─代码详解.txt
                  │  │  ├─论文导读.txt
                  │  │  └─论文精读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第19篇】seq2seq
                  │  │  ├─代码详解.txt
                  │  │  ├─论文导读.txt
                  │  │  └─论文精读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第1篇】综述:《Deep Learning》
                  │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
                  │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
                  │  │  └─任务要求--第一课时.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks
                  │  │  ├─第二课时.txt
                  │  │  ├─第三课时.txt
                  │  │  └─第一课时.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第2篇】词向量
                  │  │  ├─第二课时上:论文精读.txt
                  │  │  ├─第二课时下:论文精读.txt
                  │  │  ├─第三课时:代码精读.txt
                  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第3篇】句和文档的embedding
                  │  │  ├─第二课时:论文精读.txt
                  │  │  ├─第三课时:代码精读.txt
                  │  │  └─第一课时:论文导读.txt
                  │  │              
                  │  ├─【第4篇】机器翻译
                  │  │  ├─第二课时上:论文精读.txt
                  │  │  ├─第二课时下:论文精读.txt
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                  │  ├─【第5篇】transformer
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                  │  ├─【第6篇】GloVe
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                  │  ├─【第7篇】Skip Thought
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                  │  ├─【第8篇】TextCNN
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                  │  └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
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发表于 2022-5-12 17:30:55 来自手机 | 显示全部楼层
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