深度之眼论文班（NLP+CV）完结 百度网盘下载

老鱼

简介：
人工智能在线职业教育，整合全球知名高校IT和互联网企业一线师资及实战项目，面向广大的数字化管理人才、专业人才和应用人才来自BATJM等大厂资深算法工程师，剑桥麻省理工、北大、清华、南大、中科院大学等博士后、博士，985/211高校教授。
课程体系完全依据个人成长路径设计，覆盖 入门、算法基础、算法理论精进、比赛、科 研论文、就业、职场赋能，提供AI算法培训、 数据分析
目录：
深度之眼论文班（NLP+CV）完结 百度网盘下载
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      │  │  ├─第11~17篇
      │  │  │  ├─11-1.ts
      │  │  │  ├─11-2.ts
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      │  │  │  ├─11-4.ts
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      │  │  │  └─17-3.ts
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      │  │  ├─第18~24篇
      │  │  │  ├─18-1.ts
      │  │  │  ├─18-2.ts
      │  │  │  ├─18-3.ts
      │  │  │  ├─18-4，.ts
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      │  │  │  ├─20-1.ts
      │  │  │  ├─20-2.ts
      │  │  │  ├─20-3，.ts
      │  │  │  ├─20-4.ts
      │  │  │  ├─21-1.ts
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      │  │  │  ├─24-2.ts
      │  │  │  └─24-3，.ts
      │  │  │              
      │  │  └─第4~10篇
      │  │        │  
      │  │        ├─10-1.ts
      │  │        ├─10-2.ts
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      │  │        ├─10-4.ts
      │  │        ├─4-1.ts
      │  │        ├─4-2.ts
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      │  │        ├─5-1.ts
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      │  │        ├─6-1.ts
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      │  ├─NLP_1004_更新
      │  │  ├─第10篇
      │  │  │  ├─10-1.ts
      │  │  │  ├─10-2.ts
      │  │  │  ├─10-3.ts
      │  │  │  └─10-4.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第11篇，
      │  │  │  ├─11-1.ts
      │  │  │  ├─11-2.ts
      │  │  │  ├─11-3.ts
      │  │  │  ├─11-4.ts
      │  │  │  └─11-5.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第12篇
      │  │  │  ├─12-1，.ts
      │  │  │  ├─12-2.ts
      │  │  │  └─12-3.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第13~14篇
      │  │  │  ├─13-1.ts
      │  │  │  ├─13-2.ts
      │  │  │  ├─13-3，.ts
      │  │  │  ├─14-1.ts
      │  │  │  ├─14-2.ts
      │  │  │  └─14-3，.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第16篇，
      │  │  │  ├─16-1.ts
      │  │  │  └─16-2.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第18~21篇
      │  │  │  ├─18-1.ts
      │  │  │  ├─18-2.ts
      │  │  │  ├─19-1.ts
      │  │  │  ├─19-2.ts
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      │  │  │  └─21-3.ts
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      │  │  ├─第23~28篇
      │  │  │  ├─23-1.ts
      │  │  │  ├─23-2.ts
      │  │  │  ├─24-1，.ts
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      │  │  │  └─30-2.ts
      │  │  │              
      │  │  ├─第八篇textcnn，
      │  │  │  ├─8-1.ts
      │  │  │  ├─8-2.ts
      │  │  │  └─8-3.ts
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      │  │  ├─第九篇
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      │  │  ├─第六篇glove，
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      │  │  ├─第七篇
      │  │  │  ├─7-1，.ts
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      │  │  │              
      │  │  ├─第四篇机器翻译，
      │  │  │  ├─4-1.ts
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      │  │  │  ├─4-4.ts
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      │  │  └─第五篇transformer
      │  │        │  
      │  │        ├─5-1.ts
      │  │        ├─5-2.ts
      │  │        ├─5-3.ts
      │  │        └─5-4.ts
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      └─02.资料
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            ├─0902
            │  ├─开营仪式
            │  │  ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf
            │  │  └─paper开营——班主任.pdf
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            │  └─学习指南
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            └─论文
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                  │  ├─1-20
                  │  │  ├─【第10篇】Mask R-CNN
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                  │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                  │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第11篇】MTCNN
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                  │  │  ├─【第12篇】Facenet
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                  │  │  ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
                  │  │  │  ├─第二课时.txt
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                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第14篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入
                  │  │  │  ├─第二课时.txt
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                  │  │  ├─【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
                  │  │  │  ├─第二课时.txt
                  │  │  │  ├─第三课时.txt
                  │  │  │  └─第一课时.txt
                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第16篇】PSPNet--金字塔池化
                  │  │  │  ├─第二课时.txt
                  │  │  │  └─第一课时.txt
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                  │  │  ├─【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
                  │  │  │  ├─第二课时.txt
                  │  │  │  ├─第三课时.txt
                  │  │  │  └─第一课时.txt
                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》
                  │  │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
                  │  │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
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                  │  │  ├─【第2篇】Alexnet
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                  │  │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
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                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第3篇】VGG
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第4篇】ResNet
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                  │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
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                  │  │  ├─【第5篇】Googlenet
                  │  │  │  ├─代码详解.txt
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                  │  │  ├─【第6篇】YOLO
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                  │  │  ├─【第7篇】SSD
                  │  │  │  ├─第三课时上代码精读.txt
                  │  │  │  ├─第三课时下代码精读.txt
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                  │  │  ├─【第8篇】DSSD
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                  │  │  │              
                  │  │  ├─【第9篇】RCNN
                  │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                  │  │  └─大合集
                  │  │        │  
                  │  │        ├─说明.txt
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                  │  │                    
                  │  └─21-40
                  │        │  
                  │        └─第24篇
                  │              │  
                  │              ├─第二课时.txt
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                  └─NLP
                        │  
                        ├─1-20
                        │  ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第11篇】fasttext
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
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                        │  │              
                        │  ├─【第13篇】PCNNATT
                        │  │  ├─代码详解.txt
                        │  │  ├─论文导读.txt
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                        │  ├─【第14篇】E2ECRF
                        │  │  ├─代码详解.txt
                        │  │  ├─论文导读.txt
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                        │  │              
                        │  ├─【第15篇】多层LSTM
                        │  │  └─说明.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
                        │  │  ├─代码详解.txt
                        │  │  ├─论文导读.txt
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                        │  │              
                        │  ├─【第17篇】谷歌神经网络
                        │  │  └─说明.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第18篇】UMT
                        │  │  ├─代码详解.txt
                        │  │  ├─论文导读.txt
                        │  │  └─论文精读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第19篇】seq2seq
                        │  │  ├─代码详解.txt
                        │  │  ├─论文导读.txt
                        │  │  └─论文精读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》
                        │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
                        │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
                        │  │  └─任务要求--第一课时.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks
                        │  │  ├─第二课时.txt
                        │  │  ├─第三课时.txt
                        │  │  └─第一课时.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第2篇】词向量
                        │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                        │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第3篇】句和文档的embedding
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第4篇】机器翻译
                        │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                        │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时上：代码精读.txt
                        │  │  ├─第三课时下：代码精读.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第5篇】transformer
                        │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                        │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时：代码实践.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第6篇】GloVe
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第7篇】Skip Thought
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  ├─【第8篇】TextCNN
                        │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                        │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                        │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                        │  │              
                        │  └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
                        │        │  
                        │        ├─第二课时：论文精读.txt
                        │        ├─第三课时：代码详解.txt
                        │        └─第一课时：论文导读.txt
                        │                    
                        └─21-40
                              │  
                              ├─【第21篇】QANet
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  ├─第三课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第22篇】双向attention
                              │  └─说明.txt
                              │              
                              ├─【第23篇】Dialogue
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第24篇】SeqGAN
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第25篇】R-GCNs
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第26篇】大规模语料模型
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第27篇】Transformer-XL
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
                              │  ├─第二课时.txt
                              │  └─第一课时.txt
                              │              
                              ├─【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
                              │  └─说明.txt
                              │              
                              └─【第30篇】BERT--NAACL
                                    │  
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2022-6-15 15:44 上传

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